機器視覺
機器視覺定義非常廣範，但不論那種定義都會涵蓋到基於自動化基礎上從影像中截取資訊的方法與科技，而非單純產出圖像的影像處理。被截取的資訊有從簡單的零件好壞判別到影像中每個物件的確認、動作控制、位置與定位等的複雜資訊組合，而在工業領域中通常做為自動檢測、流程控制與搬運車導航等應用。目前機器視覺主要應用在檢測上，用以提高生產效率、監視生產流程、改善產品品質以及收集生產資訊等；此外，產品的篩選也整合在檢測功能中。
機器視覺應用圖(物料篩選)：
提及機器視覺系統的建置，市面上有上百種解決方案可以尋找，但如何找出符合自己需求的建置，通常需要資深的自動化專家的協助才能達成；但仍有一些基礎概念可協助規畫：
1. 截取高品質圖像
2. 可重複的零件陳設
3. 可靠的軟體能力
4. 大量且全方面的測試
5. 即時的視覺更新
Smart NIC在機器視覺上應用：
由於機器視覺需要即時更新圖像和處理，故特別重視資訊傳輸與CPU負載能力，而Smart NIC 出現可解決此問題需求。
Smart NIC 藉由在原本的網路介面卡上導入 CPU / GPU / FPGA 等技術，將原需要交給資料中心處理的訊息交由 Smart NIC 處理，減少資料中心CPU的負擔，提升整體的效能，有效得降低運營成本和資本支出。
